انبارش داده ها,پایان نامه داده کاوی,پایان نامه در مورد داده ک,تاريخچه داده کاوي,تحقیق داده کاوی,تحقیق در مورد داده کاوی,داده کاوی,داده کاوی pdf,داده کاوی چیست,داده کاوی در پزشکی,کاوش در داده ها,مفاهیم داده کاوی,مقاله داده کاوی,مقاله در مورد داده کاوی
دانلود تحقیق داده کاوی، مفاهیم و کاربرد
دانلود تحقيق در مورد داده کاوی، مفاهیم و کاربرد،در قالب doc و در 101 صفحه، قابل ويرايش، شامل:چکیدهمقدمهفصل اول: مفاهیم داده کاویمديريت ذخيره سازی و دست يابی اطلاعاتساختار بانک اطلاعاتی سازمانداده کاوی (Data Mining)مفاهيم پايه در داده کاويتعريف داده کاويمراحل فرآيند کشف دانش از پايگاه داده هاالگوريتم هاي داده كاويآماده سازي داده براي مدل سازيدرک قلمروابزارهای تجاری داده کاوی (Tools DM Commercial)منابع اطلاعاتی مورد استفادهمحدودیت های داده کاویحفاظت از حریم شخصی در سیستم های داده كاویفصل دوم : کاربردهای داده کاویکاربرد داده کاوی در کسب و کار هوشمند بانکداده كاوي درمديريت ارتباط با مشتريکاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و محیط های دانشگاهیداده کاوی و مدیریت موسسات دانشگاهیداده کاوی و مدیریت بهینه وب سایت هاداده كاوي و مديريت دانشكاربرد داده‌كاوي در آموزش عاليفصل سوم: بررسی موردی1: وب کاویمعماری وب کاویمشكلات و محدوديت هاي وب كاوي در سايت هاي فارسي زبانمحتوا کاوی وبفصل چهارم: بررسی موردی2: داده کاوی در شهر الکترونیکزمينه داده کاوي در شهر الکترونيککاربردهاي داده کاوي در شهر الکترونيکچالش هاي داده کاوي در شهر الکترونيکمراجع و مأخذچکیده تحقيق:امروزه با گسترش سيستم هاي پايگاهي و حجم بالاي داده هاي ذخيره شده در اين سيستم ها، نياز به ابزاري است تا بتوان داده هاي ذخيره شده را پردازش کرد و اطلاعات حاصل از اين پردازش را در اختيار کاربران قرار داد. با استفاده از پرسش هاي ساده در SQL و ابزارهاي گوناگون گزارش گيري معمولي، مي توان اطلاعاتي را در اختيار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتيجه گيري در مورد داده ها و روابط منطقي ميان آن ها بپردازند. اما وقتي که حجم داده ها بالا باشد، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمي توانند الگوهاي مفيد را در ميان حجم انبوه داده ها تشخيص دهند و يا اگر قادر به اين کار هم با شند، هزينه عمليات از نظر نيروي انساني و مادي بسيار بالا است.از سوي ديگر کاربران معمولا فرضيه اي را مطرح مي کنند و سپس بر اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات يا رد فرضيه مي پردازند، در حالي که امروزه نياز به روشهايي است که اصطلاحا به کشف دانش بپردازند، يعني با کمترين دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه هاي منطقي را بيان نمايند.داده کاوي يکي از مهم ترين اين روش ها است که به وسيله آن الگوهاي مفيد در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته مي شوند و اطلاعاتي را در اختيار کاربران و تحليل گران قرار مي دهند تا براساس آن ها تصميمات مهم و حياتي در سازمان ها اتخاذ شوند.در داده کاوي از بخشي از علم آمار به نام تحليل اکتشافي داده ها استفاده مي شود که در آن بر کشف اطلاعات نهفته و ناشناخته از درون حجم انبوه داده ها تأکيد مي شود. علاوه بر اين داده کاوي با هوش مصنوعي و يادگيري ماشين نيز ارتباط تنگاتنگي دارد، بنابراين مي توان گفت در داده کاوي تئوري هاي پايگاه داده ها، هوش مصنوعي ، يادگيري ماشين و علم آمار را در هم مي آميزند تا زمينه کاربردي فراهم شود . بايد توجه داشت که اصطلاح داده کاوي زماني به کار برده مي شود که با حجم بزرگي از داده ها، در حد مگا يا ترابايت، مواجه باشيم. در تمامي منابع داده کاوي بر اين مطلب تأکيد شده است. هر چه حجم داده ها بيشتر و روابط ميان آن ها پيچيده تر باشد، دسترسي به اطلاعات نهفته در ميان داده ها مشکل تر مي شود و نقش داده کاوي به عنوان يکي از روش هاي کشف دانش ، روشن تر مي گردد.
من می خواهم این فایل را خریداری کنم
برچسب ها:
داده کاوی مفاهیم داده کاوی تاريخچه داده کاوي انبارش داده ها کاوش در داده ها داده کاوی چیست داده کاوی pdf داده کاوی در پزشکی تحقیق داده کاوی مقاله داده کاوی پایان نامه داده کاوی تحقیق در مورد داده کاوی مقاله در مورد داده کاوی پایان نامه در مورد داده ک